Metodoloji

Yoğunluk endeksi

Yoğunluk endeksi, bir maçta başlamadan önce beklenen disipliner çatışma düzeyini 0 ile 100 arasında tahmin eden bir puandır. Şu faktörlerin birleşimiyle hesaplanır: atanan hakemin profili (ortalama kart sayısı, tolerans, son eğilim), iki takım arasındaki disiplin geçmişi, lig sıralamasındaki durum (küme düşme veya şampiyonluk maçları daha yüksek endekse sahiptir), daha temkinli veya daha agresif davranabilecek sarı kartlı oyuncu sayısı ve her takımın son kart geçmişi. 40'ın üzerindeki puanlar gergin maçları; 20'nin altındakiler muhtemelen temiz geçecek maçları gösterir.

Hakem profilleri

Her Primera División hakeminin, mevcut sezonda yönettiği tüm maçlardan oluşturulan bir profili vardır. Temel göstergeler şunlardır: maç başına ortalama sarı kart, ortalama kırmızı, ortalama faul, zaman dağılımı (birinci devre vs ikinci devre), ilk kart (ilk sarının çıktığı ortalama dakika) ve tolerans (lig ortalamasıyla karşılaştırma). Profiller her maç gününden sonra otomatik olarak güncellenir.

Sarı kart döngüsü

La Liga yönetmeliği, aynı döngü içinde 5 sarı kart biriktiren bir oyuncunun bir sonraki maçta cezalı olduğunu belirtmektedir. Döngü, ceza tamamlandıktan sonra sıfırlanır. Silbato Pro, her oyuncunun döngüde hangi noktada olduğunu, kaç sarısı olduğunu ve ceza yemek için kaç tane daha gerektiğini otomatik olarak hesaplar. Bu bilgiler, her maç gününde kart dağıtıldıkça gerçek zamanlı olarak güncellenir.

Veri kaynakları

Tüm spor verileri (maçlar, goller, kartlar, fauller, hakemler, kadro listeleri), dünya genelinde spor medyası ve analiz platformları tarafından kullanılan futbol verisi uzmanı API olan API-Football'dan gelmektedir. Önizlemeler için basın verileri gerçek zamanlı aramalardan elde edilmektedir. Veri doğruluğu, orijinal kaynakların kalitesine bağlıdır.

Yapay zeka asistanı

Yapay zeka asistanı, maçları canlı olarak analiz etmek için Claude (Anthropic) kullanmaktadır. Her maç tikinde sistem, ilgili metrikleri önceden hesaplar (biriken fauller, sahada sarı kartlı oyuncular, kart ritmi, hakem profili) ve bunları anlatısal bir analiz ve tahminler üretmek için modele gönderir. Sonuç, güncellemeler arasında tek bir model çağrısıdır, bu da maliyetleri düşük ve gecikmeyi yönetilebilir tutar. Tahminler, görüntülenmeden önce gerçek maç verilerine göre doğrulanır.